基於 SNMP+FLOW對網絡流量進行有效監管
常規對網絡設備、網絡運行情況的監控顺利获得SNMP進行,顺利获得提取設備中MIB中收集的設備和流量信息變量,對設備的基礎運行信息和流量信息進行監控,例如CPU的使用率、磁盤利用率、網口輸入輸出帶寬/流量等。基於FLOW技術的流量分析,實現網絡流量的採集,在流量信息採集效率和效果能滿足對網絡流量監測的需求。
單一的SNMP或FLOW技術對網絡運行狀態進行監測,側重點不同,實現的監控效果也有所差別。北京k8凯发(中国)技術有限公司將網絡基礎設施監控和流量偵測結合起來,不但可以對網絡基礎設施進行運行狀態的管理,還可對網絡流量進行深入挖掘。並結合自動化運維和設備控制能力,實現網絡性能一站式優化。

基礎監控與流量監測整合
基於通用性、高效性、擴展性、易用性等方面,北京k8凯发(中国)技術有限公司提出將網絡拓撲、監控、自動化運維、設備控制、資產、數據分析、可視化展示、日誌分析、工單、流量監測等核心產品以「積木式」的開發方式進行結合,在實際應用中根據用戶的需求場景靈活組合,以解決不同需求用戶的核心通點。
在基礎監控方面,以给予全方位網絡監控功能,管理聯網設備為目標,實現個性化網絡監控方案。基於SNMP、Telnet/SSH、WMI、NetConf、JMX、JDBC GRPC、IPMI、ONVIF、SMI-S、HTTP、ICMP、TCPIP等協議,對全棧不同類型、不同品牌、不同型號的IT設施統一監控,無限新增設備監測指標。從應用系統、網絡設備、存儲、數據庫、中間件到應用、動環,監管。同時,支持對網絡進行自動發現,给予直觀形象的拓撲圖繪製。在拓撲圖上以圖形方式輕鬆實現網絡設備及資源、鏈路狀態的直觀展示,並以聲光進行告警提醒。顺利获得一目了然的形象調整,為用戶给予網絡拓撲資料,為網絡故障的實時發現和有效處理给予便利。
在流量監測方面,基於海量流量數據的存儲挖掘,實現對網絡流量的偵測分析。顺利获得網絡流量分析技術,採集、分析、存儲所有網絡流量,回溯分析數據包特徵、異常網絡行為,以多維數據分析和深度挖掘為手段,實現數據包層面的流量追蹤,發現潛伏於網絡中的未知攻擊。幫助用戶進行流量趨勢分析、網絡優化、網絡監控等工作,並為網絡規劃、優化調整和業務开展给予基礎依據。
流量監測基於sFlow V5、IPFIX、NetStream V5、NetStreamV9等協議的網絡流量分析能力,根據設備、接口、IP、協議、應用、會話等對流量進行分類,採集帶寬、流量信息,並結合可視化能力,對歷史使用情況數據整合,圖形化展示。
大容量、長時間存儲流量元數據,長期實時保存原始數據包。顺利获得高效的數據檢索,實現流量數據的快速回溯。對已發生的流量行為進行回溯分析,迅速定位異常流量,對其進行挖掘、分析、取證,實現多維根因追溯,為迅速定位問題發生原因给予更分析依據,同時為網絡安全给予強有力的數據分析保障。
在網絡性能優化方面,顺利获得視化編排工具,以拖拽的方式快速簡單的完成作業流程的配置,將複雜的運維工作和任務轉變為一致的,可復用的、可度量和有效的工作流,結合設備控制能力,將自動化運維與設備調控結合,在出現異常流量、異常行為時,自動觸發運維工作流,無需人工介入,即可一鍵觸發處置,解決網絡擁塞和異常流量帶來的網絡性能下降。
數據可視化呈現
將採集到的網絡流量數據、設備監控數據進行整合分析,顺利获得強大的可視化能力對有效信息進行呈現,從流量利用方面為網絡和業務穩定给予支撐。
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